Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

Ez egy AI által fordított bejegyzés.

고집스런가치투자

Három apró, de fontos szokás, amelyek javítják a befektetési elemzési képességeit

  • Írás nyelve: Koreai
  • Referencia ország: Minden ország country-flag

Válasszon nyelvet

  • Magyar
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी

A durumis AI által összefoglalt szöveg

  • Ne fogadja el vakon mások adatait, hanem szokjon hozzá, hogy maga ellenőrizze és elemezze őket, és benchmarkként használja őket.
  • Amikor adatokat keres, ne a feldolgozott adatokat nézze meg, hanem az eredeti adatokat (nyers adatokat), és elemezze azokat, hogy növelje az adatokkal kapcsolatos megértését.
  • Ha mennyiségi adatokká, mérőszámokká alakítja a befektetési ötleteit, akkor az idő múlásával is megőrzi az objektív kritériumokat.

1. Mindig ellenőrizd a mások által készített anyagokat.

  • Nem számít, hogy ki készítette az anyagot, ha nem te készítetted. Lehet az egy elemzői jelentés, egy kormányzati ügynökség vagy kutatóintézet adatai, vagy akár más befektetők elemzései, amiket az interneten láttál, bármi is legyen, nem szabad vakon elfogadnod mások adatait. Alaposan meg kell vizsgálnod őket.Ezzel 1) fel tudod fedezni az emberi hibákat, amiket a készítők is elkövethetnek, és 2) meg tudod vizsgálni a logikát, ami alapján a befektetés gondolatát megfogalmazták. Ez utóbbi a benchmarking egyik formája. A legjobb módja a gyors követőnek lenni az, ha a piacvezetőket utánozzuk, és ezt ismételve fejleszthetjük a tudásunkat, így nem csak követjük mások véleményét, hanem mi magunk is meg tudjuk fogalmazni a saját véleményünket, és First moverré válhatunk.

2. Ha adatokat keresel, mindig a lehető legkevesebb feldolgozással rendelkező, eredeti adatokat (Raw data) nézd meg.

  • Sokan kerülik ezt a lépést. Legyen szó akár sajtócikkekről, elemzők vagy más befektetők jelentéseiről, a logika kibontásakor sok adat jelenik meg. A legtöbb befektető azonban csak átfutja a tartalmat, és kész. Jobb, ha az adott adat legelső forrását, vagyis a Raw adatot keressük meg, és vizsgáljuk meg. Ez persze nem mindig lehetséges, mert sok esetben fizetős hozzáférés szükséges. De ha nem, akkor érdemes időt szánni rá, mert ez nagyban segítheti a tanulást. A Raw adatok egyenkénti keresése és rendezése időigényes és hatástalannak tűnhet, de abszolút nem pazarolt idő, hanem hasznos.Ezzel a módszerrel 1) újra átgondolhatod a saját gondolataidat, 2) felfedezhetsz olyan adatokat, amikre senki sem figyel, és 3) ami a legfontosabb, az ember sokkal jobban emlékszik a saját erőfeszítéseivel összegyűjtött és rendszerezett információkra, mint a mások által készített anyagokra.

3. Amennyire csak lehet, számszerűsítsd, és mennyiségi alapon jegyezd meg.

  • Ha hosszú távon szeretnél befektetni, és nyereséges lenni, akkor meg kell szoknod a számokat, és nem lehetnek félelmetesek számodra. Vannak, akik szerint az igazi alfa nem a nyilvánvaló számokból fakad, hanem valamiből, amit mások nem tudnak megítélni. Ez igaz lehet a zseniális befektetők esetében, de a legtöbb átlagos befektető nem tudja ezt követni.Ha valóban megértettél valamit, akkor a fejedben lévő álmokat és képeket is meg tudod számszerűsíteni. Az emberi emlékezet idővel elhalványul, vagy eltorzul. Ebben az esetben csak az idő folyamán változatlanul megmaradó számok tudnak segíteni. A gyenge memóriájú vagy a számokkal nehezen bánó embereknek még inkább a főbb pontokat kell számszerűsíteniük, és mindig szem előtt tartaniuk.
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
고집스런가치투자
Hogyan lehet növelni a befektetési nyerési arányt: 1) Ne hagyd magad befolyásolni a többség véleménye által, 2) Légy szigorú az eredményekkel szemben A befektetési sikeresség növeléséhez elengedhetetlen, hogy ne hagyd magad befolyásolni a többség véleménye által, és szigorú legyél az eredményekkel szemben. A sikerhez való alázat és a kudarcokhoz való hidegvérű elemzés révén fejlesztheted befektetési ké

2024. április 3.

3 dolog, amit el szeretnék mondani a kezdő magánbefektetőknek a részvényekről Ez egy tanács a kezdeti magánbefektetőknek a részvénybefektetési stratégiákról, a value-befektetési stratégiáról és a pozitív hozzáállásról. A value-befektetési stratégia a rövid távon hibás piaci lehetőségek kihasználására, és a hosszú távú értékelődésre

2024. április 3.

Miért kell a befektetéseket valószínűségelméleti gondolkodásmóddal megközelíteni: A befektetési eredmények pontos okait soha nem fogjuk tudni A befektetési eredmények nemcsak a képességtől, hanem a szerencsétől is nagyban függenek, és a pontos okok meghatározása lehetetlen. Ezért a befektetéseket valószínűségelméleti gondolkodásmóddal kell megközelíteni, hogy a kedvező helyzetekben a lehető leg

2024. április 3.

Senki sem akarja a kutató 'stratégiáját'. A szerző, aki nem tervező vagy UX kutató, hanem tapasztalt szakember a területen, hatékony betekintés átadásának stratégiai tanácsát osztja meg a mesterséges intelligencia korszakában a vállalatokon belül. A 'fogyasztók' hangja nem elegendő, és a stratégi
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

2024. május 21.

Szórakoztató „Éves jelentés” áttekintés a megbeszélés előtt A vállalati éves jelentések eltérő jelentőséggel bírnak a részvényesek, a vezetők és a munkatársak számára. A jelentésen keresztül megérthetjük a rejtett vállalati üzleti stratégiákat és számokat, ami segít a potenciális ügyfelekkel való kommunikációban é
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

2024. május 21.

A Big Data által keltett félreértések A Big Data nem teljesítette a vállalatok elvárásait, a legtöbb vállalat nem tudott mélyebb betekintést nyerni az adatok elemzése révén. A Big Data a "korrelációkra" összpontosít, míg az emberi viselkedés megértésének kulcsa a "kauzalitás". A Big Data elem
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

2024. május 7.

Az emberi jelenségek, a vállalati döntések alapjául szolgálnak -2 Bemutatjuk a vállalati döntéshozatal alapjaként az emberi viselkedésen alapuló jelenségközpontú megközelítést. Ez a megközelítés segít megérteni az ügyfelek igényeit és vágyait, és felfedezni a differenciált növekedési lehetőségeket. Különösen a visszavez
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

2024. május 7.

A magyar startup ökoszisztéma következő növekedési szakaszára törekedve A „Startup tőkebevonási stratégiák” című könyv részletesen foglalkozik a tőkebevonási folyamatban szükséges információkkal, és gyakorlati tanácsokat ad az IR-anyagok elkészítéséhez, a szerződések megkötéséhez és a tárgyalási stratégiákhoz. Különösen haszn
So Yeon Kim
So Yeon Kim
So Yeon Kim
So Yeon Kim

2024. március 25.

Az x3-as tőkeáttételes befektetés kockázatainak megértése: a volatilitás bomlása (volatility decay) A blogbejegyzés egy olyan befektető történetét meséli el, aki álmodik arról, hogy gazdag lesz a 3-szoros tőkeáttételes befektetés révén, de ugyanakkor aggódik a volatilitás bomlása és a befektetés sikertelenségének lehetősége miatt. Emellett a bejegyzés r
(로또 사는 아빠) 살림 하는 엄마
(로또 사는 아빠) 살림 하는 엄마
(로또 사는 아빠) 살림 하는 엄마
(로또 사는 아빠) 살림 하는 엄마
(로또 사는 아빠) 살림 하는 엄마

2024. április 21.