![translation](https://cdn.durumis.com/common/trans.png)
Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Bạn cần hình thành thói quen kiểm tra và phân tích trực tiếp thay vì chỉ chấp nhận tài liệu của người khác, đồng thời dùng chúng để làm tiêu chuẩn so sánh.
- Khi tìm kiếm dữ liệu, bạn cần kiểm tra và phân tích dữ liệu ban đầu (Raw data) thay vì dữ liệu đã được xử lý để nâng cao hiểu biết về dữ liệu.
- Việc số hóa và lượng hóa ý tưởng đầu tư sẽ giúp bạn có được tiêu chuẩn khách quan không thay đổi theo thời gian.
1. Luôn kiểm tra chéo thông tin do người khác tạo ra.
- Bất kể thông tin do người khác tạo ra là gì, cho dù đó là báo cáo của nhà phân tích, tài liệu của cơ quan chính phủ hoặc viện nghiên cứu, hoặc thậm chí là phân tích của các nhà đầu tư khác mà bạn đọc được trên internet, bất kể đó là gì, bạn không nên chấp nhận nó như nó là, hãy xem xét lại từng phần một.Thông qua điều này, 1) bạn có thể phát hiện ra những sai sót mà họ có thể mắc phải vì họ là con người, và 2) bạn có thể xem xét lại logic mà họ đã sử dụng để tạo ra ý tưởng đầu tư, quy trình thứ hai có thể được gọi là đánh giá điểm chuẩn. Cách tốt nhất để trở thành người đi sau là đánh giá điểm chuẩn với người dẫn đầu ngành và lặp đi lặp lại điều này cho đến khi bạn phát triển nội lực, sau đó bạn có thể trở thành người đi đầu, người đưa ra ý kiến thay vì tuân theo ý kiến của người khác.
2. Khi tìm kiếm dữ liệu, hãy xem xét dữ liệu thô ban đầu nhất có thể thay vì dữ liệu đã được xử lý.
- Nhiều người đặc biệt ngại làm điều số 2. Cho dù đó là bài báo trên báo chí, báo cáo của nhà phân tích hay của nhà đầu tư khác, trong quá trình phân tích logic, nhiều dữ liệu xuất hiện, nhưng hầu hết các nhà đầu tư chỉ nhìn vào những gì được trình bày và nghĩ rằng "đúng rồi". Thay vào đó, hãy hình thành thói quen tìm kiếm và xem xét tài liệu ban đầu nhất nơi dữ liệu được đề cập, tức là dữ liệu thô. Tất nhiên, trong một số trường hợp, điều này là không thể vì nó có phí, nhưng nếu có thể, hãy xem xét nó, điều này sẽ rất hữu ích cho việc học của bạn. Việc tìm kiếm và sắp xếp dữ liệu thô từng cái một có vẻ tốn thời gian và không hiệu quả, nhưng đó không phải là thời gian lãng phí, đó là thời gian bổ ích.Thông qua quy trình này, 1) bạn có thể sắp xếp lại suy nghĩ của mình một lần nữa, 2) bạn cũng có thể phát hiện ra dữ liệu mà người khác không chú ý, và 3) quan trọng nhất, con người nhớ và hiểu rõ hơn những gì họ tự mình cố gắng sắp xếp hơn là những gì người khác đã làm sẵn.
3. Ghi nhớ mọi thứ có thể được lượng hóa và định lượng hóa.
- Nếu bạn muốn tồn tại và sinh lời trong đầu tư trong một thời gian dài, bạn phải quen thuộc với con số và không sợ chúng. Một số người nói rằng alpha thực sự không đến từ những con số rõ ràng mà ai cũng có thể xem xét, mà đến từ một cái gì đó mà người khác không thể đánh giá, nhưng điều đó có thể đúng với những bậc thầy vĩ đại, nhưng hầu hết các nhà đầu tư bình thường không thể làm được.Và nếu bạn thực sự hiểu rõ, bạn có thể định lượng hóa giấc mơ và tưởng tượng trong đầu mình ở một mức độ nào đó. Bộ nhớ của con người có thể bị mất hoặc bị bóp méo theo thời gian. Trong trường hợp này, chỉ có những con số không thay đổi theo thời gian mới có thể bảo vệ bạn.Những người có trí nhớ kém hoặc yếu về số học càng phải lượng hóa các điểm chính và luôn ghi nhớ chúng.