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durumis AIが要約した文章
- 他人の資料をそのまま受け入れずに、直接検証して分析しベンチマーキングする習慣をつけるべきです。
- データを探す際には、加工された資料ではなく、最初のデータ(Raw data)を確認して分析し、データに対する理解を深める必要があります。
- 投資アイデアを数値化、計量化して記憶することで、時間が経っても変わらない客観的な基準を確保することができます。
1. 他人が作った資料については、常に自分でクロスチェックをする。
- 自分が作ったものではない他人が作った資料であれば、どんなものでも関係ない。それがアナリストのレポートであろうと、 政府機関や研究機関の資料であろうと、インターネットで見た他の投資家の分析内容であろうと、 何であれ、他人の資料についてはそのまま受け入れずに、一つ一つじっくりと吟味して見直す必要がある。これにより、1) 彼らも人間であるため、起こりうるミスを捕まえることができ、2) 彼らがどのようなロジックで 投資アイデアを作り出したのかを振り返ることができる。2の過程は一種のベンチマーキングと言える。 ファーストフォロワーになるための最良の方法は、業界トップをベンチマーキングすることである。これを繰り返し行うことで 実力がつき、初めて他人の意見に従うのではなく、他人に意見を提出することができるファーストムーバーになれる。
2. データを探す際は、可能な限り加工されたものではなく、最も最初のデータ(Raw data)を見る。
- 2番を面倒くさがる人が特に多い。ニュース記事であろうと、アナリストや他の投資家のレポートであろうと、ロジックを解き明かす過程で多くの データが登場するが、ほとんどの投資家は、ただ出ている内容を見て、なるほどと思ってそのままにしてしまう。 そうではなく、そのデータが言及された最も最初の資料、つまりRaw dataを探して見てみる習慣をつけるのが良い。 もちろん、有料で不可能な場合もあるが、そうではない場合は、可能な限り調べてみるのが、自分の学びに大きな助けとなる。 Raw dataを一つ一つ探して整理するのは、時間ばかりがかかって非効率的な仕事のように思えるが、決して無駄な時間ではなく、 血となり肉となる時間だ。この過程を通じて、1) 自分の考えを改めて整理することができ、2) 他の人が注目していないデータを 再発見することもでき、3) 何よりも、人は、他人に与えられたものよりも、自分で努力して整理した内容の方が、はるかに長く 記憶に残り、理解しやすいものだ。
3. 可能な限り数値化、計量化して記憶する。
- 投資で長期間生き残り、利益を得たいのであれば、数字に慣れ、数字を扱うことに抵抗がないように する必要がある。 ある人は、真のアルファは、誰もが見てわかる当たり前の数字から生まれるのではなく、他人が判断できない何かから生まれる と言っていたが、本当に優れた投資家はそうかもしれないが、大多数の普通の投資家には真似できないことだ。そして、自分が本当に完全に理解したのであれば、頭の中にある夢や想像も、ある程度の数値に計量化できる。 人間の記憶は、時間が経つと消滅したり、歪んだりすることが多い。その時、自分を守ってくれるのは、年月を経ても 変わらない数字だけだ。記憶力が良くない人や、数字が苦手な人は、さらに重要な事項を数値化して、常に心に留めておく必要がある。